Создание эмбеддинга

POST

/v1/embeddings

Получает векторное представление для заданного входа, которое легко может использоваться моделями машинного обучения и алгоритмами.

Связанное руководство: Эмбеддинги

Создаёт вектор эмбеддинга, представляющий входной текст.

Request

Authorization

Provide your bearer token in the

Authorization

header when making requests to protected resources.

Example:

Authorization: Bearer ********************

Header Params

Body Params application/json

Example

{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу"
}

Request Code Samples

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location 'https://stackapi.ai/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу мяу"
}'

Responses

🟢200Create embeddings

application/json

Bodyapplication/json

Example

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0023064255,
        -0.009327292,
        .... (1536 floats total for ada-002)
        -0.0028842222
      ],
      "index": 0
    }
  ],
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

Modified at 2026-06-15 10:10:18

Объект embedding

Создание чат-завершения deepseek v3.1 уровень мышления (потоковое)